EL USO DE ALGOR EDUCATION EN
EDUCACIÓN SUPERIOR
1.
INTRODUCCIÓN
El uso de plataformas
digitales, sobre todo aquellas plataformas basadas en inteligencia artificial surgen
de la creciente necesidad y relevancia que tomaron las plataformas edtech education technology, en el ámbito
universitario y cómo estas contribuyen a la mejora de los procesos pedagógicos de
enseñanza y aprendizaje en el ámbito de la educación superior.
El presente
documento científico busca conocer el impacto y las potencialidades de Algor Education como una plataforma de apoyo
en la educación superior y aportar fundamentos teóricos que contribuyan a una
evaluación de la plataforma, para ofrecer una visión clara sobre el valor
pedagógico de Algor Education, en los
procesos formativos de educación superior.
2. PROBLEMA
El
desarrollo de las herramientas digitales para la educación basadas en
inteligencia artificial, ha transformado los procesos de estudio en el ámbito
de la educación superior, sin embargo, no existe suficiente claridad sobre cómo
plataformas como Algor Education
cumplen su misión educativa, qué herramientas ofrecen qué mecanismos garantizan
la calidad y cuáles son las limitaciones de estas plataformas, particularmente
de Algor Education.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿De qué
forma la misión, las herramientas en base a inteligencia artificial, los
beneficios pedagógicos y los mecanismos de aseguramiento de calidad de Algor Education contribuyen al proceso
de aprendizaje de estudiantes de educación superior?
3. PROPÓSITOS
PROPÓSITO GENERAL
Describir las
herramientas basadas en inteligencia artificial, los beneficios pedagógicos y
los mecanismos de aseguramiento de calidad de Algor Education y su aporte al proceso de aprendizaje.
PROPÓSITOS ESPECÍFICOS
Conocer la
misión principal de Algor Education y
su propuesta para transformar el aprendizaje en el contexto educativo actual.
Explicar
las herramientas de estudio impulsadas por inteligencia artificial que ofrece
la plataforma y la manera en que se integran para generar una experiencia de
aprendizaje completa.
Determinar
los beneficios pedagógicos del uso de flashcards,
quizzes, documentos textuales y mapas mentales generados por Algor Education en el proceso de
estudio.
4. JUSTIFICACIÓN
JUSTIFICACIÓN ACADÉMICA
La presente
investigación tiene una justificación académica ya que busca conocer el uso de
las tecnologías basadas en inteligencia artificial como Algor Education y cómo estas tecnologías se integran en el ámbito
de la educación superior, y cómo la incorporación de recursos digitales transforma
el modo en que los estudiantes de educación superior acceden, procesan y
construyen el conocimiento
JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA
Desde el
punto de vista metodológico, se utilizará el enfoque cualitativo para
determinar las funciones, beneficios y mecanismos de calidad de Algor Education, este enfoque hace
posible estudiar el funcionamiento pedagógico de la plataforma, tomando en
cuenta que las investigaciones sobre tecnología educativa requieren
metodologías que permitan analizar el uso real de las herramientas y su impacto
en los procesos formativos.
Por otro
lado, en la investigación se utilizará un paradigma crítico, este reconoce que
los procesos educativos pasan por dinámicas socioculturales que condicionan la
manera en la que se adopta la tecnología, este paradigma permitirá comprender
que la implementación de herramientas digitales es un proceso cargado de
significados y efectos que deben ser analizados desde una perspectiva
reflexiva.
JUSTIFICACIÓN SOCIAL
La
justificación social de esta investigación se basa en el impacto que poseen las
herramientas digitales de aprendizaje en poblaciones estudiantiles con diversas
formas de estudio, en este sentido, se busca conocer cómo Algor Education puede contribuir a crear un equilibrio de oportunidades,
a su vez, democratizar el acceso a la información y reducir brechas formativas.
5. SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN
El uso de Algor Education y sus herramientas de
inteligencia artificial contribuye de gran manera al proceso de aprendizaje de
los estudiantes, ya que impulsa formas de estudio más organizadas, sus
herramientas permiten optimizar la creación de contenidos académicos, sus
recursos pedagógicos ayudan a mejorar la retención y el estudio activo y sus
estándares de calidad garantizan la pertinencia de los materiales educativos
generados.
6. ESTADO DEL ARTE
Las plataformas educativas basadas en
Inteligencia artificial
El uso de
las tecnologías digitales y herramientas basadas en inteligencia artificial en
educación superior ha sido abordado por varios autores desde diferentes
perspectivas, por ejemplo, pedagógicas, tecnológicas y organizacionales, “las
tecnologías educativas han experimentado un crecimiento progresivo en las
últimas décadas, favoreciendo nuevas posibilidades de aprendizaje” (Area, 2009,
p. 14).
Evolución de la educación digital
La
evolución de la educación digital permitió pasar de modelos de transmisión a
modelos más interactivos y que están más centrados en el estudiante, en este
sentido, “la tecnología ha dado lugar a nuevos escenarios educativos donde el
alumnado se convierte en protagonista activo” (Coll, 2013, p. 42), esto
permitió el desarrollo de plataformas como Algor
Education que busca facilitar el acceso a herramientas de estudio.
Misión y rol de las plataformas educativas con
IA
Todas las
plataformas educativas tienen como misión principal resolver necesidades
formativas, en ese contexto, “las tecnologías digitales deben responder a los
cambios sociales, transformando la educación para hacerla más inclusiva y
eficaz” (Salinas, 2012, p. 19), en ese contexto surgen plataformas como Algor Education que buscan mejorar la
interacción de los contenidos mediante el uso de herramientas inteligentes.
A su vez,
la literatura al respecto resalta que el propósito de estas plataformas es
además de ofrecer recursos, generar un ambiente que permita potenciar las
habilidades cognitivas y meta cognitivas, como afirma (Gros, 2016) las
plataformas deben aportar valor pedagógico real y no limitarse a ser simples
contenedores de información.
Automatización de contenidos educativos
La
inteligencia artificial aplicada a la educación permite crear contenidos de
forma dinámica y personalizada se debe tomar en cuenta entonces que “la
inteligencia artificial ofrece posibilidades para la generación automática de
materiales educativos y la adaptación de estos al perfil del estudiante” (Cabero
& Llorente, 2020, p. 88), en el caso de Algor
Education esto recursos consisten en flashcards,
quizzes, resúmenes y mapas mentales.
Todas estas
herramientas combinadas en un entorno amigable con los estudiantes facilitan el
desarrollo de procesos de aprendizaje más fluidos, de ahí que podemos decir que
“el aprendizaje mejora cuando los recursos digitales se integran de manera
coherente en ecosistemas bien diseñados” (Area, 2018, p. 29), en este sentido Algor Education desarrolla un entorno
unificado con todas las herramientas mencionadas.
Flashcards y aprendizaje memorístico
Las flashcards también conocidas como fichas
de estudio son ampliamente conocidas por su utilidad para retener información,
esta es una característica muy importante ya que “la repetición espaciada y la
práctica activa fortalecen la memoria significativa” (Ausubel, 2000, p. 67), en
ese contexto su uso en plataformas educativas es clave para promover
aprendizajes duraderos.
Quizzes y evaluación formativa
Los quizzes automatizados permiten que el
estudiante reciba una retroalimentación inmediata, (Perrenoud, 2008) afirma que
la evaluación formativa es un aspecto clave para regular los procesos de
aprendizaje y promover en estos un proceso reflexivo, esto sumado a la posibilidad
de digitalización de este proceso convierte al aprendizaje en una actividad más
dinámica.
Mapas mentales y aprendizaje significativo
Algor Education permite la creación de mapas mentales, siendo
este un recurso muy poderoso al momento de comprender conceptos, es así que “los
mapas conceptuales ayudan a organizar el conocimiento y facilitan la
comprensión de relaciones jerárquicas entre ideas” (Novak, 2010, p. 22), en las
plataformas como Algor Education
estos mapas mentales se generan automáticamente favoreciendo el proceso
cognitivo.
Validación del contenido educativo generado por
inteligencia artificial
La calidad del
contenido que genere una plataforma que basa sus procesos en la inteligencia
artificial depende de un proceso de revisión humana y de algoritmos
controlados, en ese contexto “la fiabilidad de los recursos digitales debe
garantizarse mediante protocolos de validación pedagógica y técnica” (Cabero,
2015, p. 73), esta fiabilidad se logrará mediante la combinación de procesos
humanos y electrónicos.
Estándares internacionales de calidad educativa
Existen
marcos internacionales de calidad que buscan guiar en el desarrollo de recursos
digitales, tomando en cuenta esto “todo recurso educativo debe cumplir
criterios de pertinencia, precisión y claridad para ser considerado de calidad”
(Salinas, 2012, p. 46), el cumplimiento de estos requisitos permite asegurar la
calidad de los recursos que puedan ser creados mediante el uso de la
inteligencia artificial.
BIBLIOGRAFÍA
Area, M. (2018). La educación en la era digital. Madrid, España: Ediciones Morata.
Ausubel, D. (2000). Adquisición y retención del conocimiento. Barcelona,
España: Ediciones Paidós.
Cabero, J. (2015). Tecnología educativa. Madrid, España:
Editorial Síntesis.
Cabero, J. & Llorente, M. (2020). La inteligencia artificial en educación: teoría y
práctica.
Sevilla, España: Editorial MAD.
Coll, C. (2013). Las nuevas tecnologías en la educación: Aprender y enseñar en la era
digital.
Barcelona, España: Editorial Graó.
Gros, B. (2016). La educación en red: Nuevas oportunidades de aprendizaje. Barcelona,
España: Editorial UOC.
Novak, J. (2010). Teoría y práctica de los mapas conceptuales.
Barcelona, España: Ediciones Aljibe.
Perrenoud, P. (2008). Evaluar para formar.
Madrid, España: Editorial Graó.
Salinas, J. (2012). Nuevos entornos de aprendizaje. Barcelona, España: Editorial Ariel.
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