Área:
Educación superior
Tema:
La inteligencia artificial en la investigación
Nombre:
Martinez Gorriti Christhian Marcelo
EL USO DE ALGOR EDUCATION EN
EDUCACIÓN SUPERIOR
1.
INTRODUCCIÓN
El uso de Algor Education en la educación superior surge de la creciente necesidad
y relevancia que tomaron las plataformas edtech education technology, en el ámbito universitario y cómo estas
contribuyen a la mejora de los procesos pedagógicos en los estudiantes. El
presente trabajo buscará conocer el impacto y las potencialidades de Algor Education como una plataforma de apoyo
en la educación superior.
La presente
investigación será desarrollada bajo un enfoque cualitativo que ayudará a
describir cómo Algor Education
influye en las prácticas docentes y estudiantiles, así como identificar las
oportunidades y riesgos que surgen en torno a su utilización y para explorar
las percepciones, experiencias, discursos y significados que los actores
educativos atribuyen al uso de la plataforma.
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La
educación superior ha incorporado herramientas basadas en inteligencia
artificial, entre estas herramientas destaca Algor Education, por su capacidad de crear flashcards, quizzes, documentos, resúmenes y mapas mentales, desde
el paradigma crítico es importante conocer los beneficios de esta herramienta,
pero también sus implicaciones socioculturales, y pedagógicas que emergen del
uso de la misma.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
A partir de
lo expuesto, surge la siguiente pregunta general de investigación:
¿Cómo se
utiliza Algor Education en la educación superior y cuáles son las implicaciones
pedagógicas, cognitivas y socioculturales que emergen de su uso desde una
perspectiva crítica?
3. ESTADO DEL ARTE
La importancia de herramientas que permitan a los
estudiantes interactuar con el material de estudio de formas novedosas y
adaptadas a sus estilos de aprendizaje son un aspecto fundamental en esta era
de la tecnología, "la digitalización de los contenidos educativos y la
implementación de plataformas interactivas son cruciales para responder a las
demandas de los estudiantes del siglo XXI” (García, 2020, p. 45).
La Inteligencia artificial aplicada al ámbito
educativo implica sistemas capaces de analizar información y generar contenido
que se adapte a las necesidades del usuario, “estos sistemas transforman profundamente las
prácticas académicas, pues modifican los procesos de lectura, síntesis y
evaluación, influyendo incluso en la concepción misma de aprendizaje
universitario” (Gonzáles, 2020, p. 88).
La
incorporación de herramientas digitales en la educación superior requiere
comprender cómo estas influyen en la construcción del conocimiento, en ese
sentido (Bates, 2015), sostiene que las herramientas digitales transforman los
procesos de aprendizaje ya que modifican las formas de acceso, organización y
aplicación del conocimiento dentro de la educación superior.
La personalización del aprendizaje es muy importante y
Algor Education permite la creación de herramientas como flashcards,
quizzes y mapas mentales. "Las plataformas que ofrecen la posibilidad de
crear y personalizar materiales de estudio, como flashcards y quizzes,
empoderan al estudiante al permitirle adaptar el proceso de revisión a sus
propias necesidades y deficiencias" (Vargas, 2019, p. 78).
El proceso de autoevaluación, es un
aspecto importante, para esto Algor Education permite la creación de quizzes que ofrecen una forma efectiva
de medir la comprensión y el aprendizaje. "Los sistemas
de autoevaluación basados en quizzes
proporcionan retroalimentación inmediata, lo que es fundamental para que los
estudiantes corrijan errores y refuercen su conocimiento de manera
oportuna". (Mendoza, 2021, p. 63).
La colaboración y el intercambio de conocimientos son
también herramientas muy valoradas en el entorno educativo y Algor Education les permite a los
estudiantes compartir los recursos creados por ellos. "La posibilidad de
compartir materiales de estudio y colaborar en la creación de recursos
didácticos enriquece la experiencia de aprendizaje y promueve el desarrollo de
habilidades de trabajo en equipo". (Brown, 2022, p. 91).
Las plataformas digitales basadas en inteligencia
artificial como Algor Education
actúan como dispositivos mediadores que permiten reorganizar los procesos de
aprendizaje de los estudiantes, “las tecnologías digitales no solo facilitan la gestión de información,
sino que condicionan los modos de aprender al introducir nuevas gramáticas
cognitivas y comunicativas” (Coll, 2011, p. 118).
Se debe
tomar en cuenta también la importancia de la autonomía y el desarrollo del
pensamiento crítico del estudiante, así como la eficiencia técnica que ofrece Algor Education, “las tecnologías pueden
funcionar como instrumentos de emancipación o de control, dependiendo de la
intencionalidad pedagógica y del entorno sociocultural en el que se integran”. (Giroux,
2021, p. 76).
Por otro
lado, Algor Education si bien ofrece
grandes oportunidades para mejorar el cognitivo, también plantea desafíos, como
la posibilidad de limitar la exploración intelectual si se produce una
dependencia de esta herramienta, la confianza excesiva en sistemas algorítmicos
puede reducir la capacidad crítica al delegar en la tecnología procesos que
tradicionalmente requerían análisis profundo. (Selwyn, 2019, p. 112).
Se debe
considerar también el impacto de las herramientas de inteligencia artificial en
la capacidad crítica y en las prácticas reflexivas de los estudiantes, en este
sentido, (López, 2012) plantea que la tecnología educativa no solo media la
interacción, sino que también condiciona el tipo de razonamiento que los
estudiantes desarrollan, lo que obliga a evaluar cuidadosamente su integración
pedagógica.
4.
CONCLUSIÓN
El uso de Algor Education en la educación superior demuestra que esta
plataforma no solo introduce nuevas formas de acceso y organización del
conocimiento, sino que también el impacto de esta plataforma y de las
herramientas basadas en inteligencia artificial estará determinado por las
prácticas pedagógicas y las formas de interacción que los estudiantes tengan
con esta, se debe promover un uso ético para garantizar que la interacción
proporcione el fortalecimiento de los procesos de aprendizaje.
BIBLIOGRAFÍA
Bates, T. (2015). Guías para el diseño de la enseñanza y el aprendizaje.
Madrid, España: Editorial Innovación Educativa.
Brown, J. (2022). Colaboración
y Aprendizaje en la Era Digital. Madrid, España: Editorial Innovación
Educativa.
Coll, C. (2011). Psicología de la educación virtual. Madrid, España: Editorial
Morata.
García, M. (2020). Tecnología
y Educación desafíos del Siglo XXI. Barcelona, España: Ediciones
Académicas.
Giroux, H. (2011). Pedagogía crítica. Nueva York, Estados Unidos:
Bloomsbury Editorial.
Gonzáles, J. (2020). La inteligencia artificial y la educación. Barcelona,
España: Ediciones Académicas.
López, D. (2012). Construyendo patrones pedagógicos para el aprendizaje
y la tecnología. Buenos Aires, Argentina: EDUNSE Editorial universitaria.
Mendoza, L. (2021). Evaluación
Formativa en Entornos Virtuales. CDMX, México: Siglo XXI editores.
Selwyn, N. (2016). Educación y tecnología: Principales
problemas y debates. Nueva York, Estados Unidos: Routledge Editions.
Selwyn, N. (2019). La inteligencia artificial en el futuro de la
educación. Nueva York, Estados Unidos: Routledge Editions.
Vargas, P. (2019). Estrategias
de Aprendizaje Personalizado. Buenos Aires, Argentina: EDUNSE Editorial
universitaria.
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